prml演習14.17の解答
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prml演習14.17の解答 [2018/01/15 11:39] ma |
prml演習14.17の解答 [2021/06/28 13:06] ma |
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| ライン 7: | ライン 7: | ||
| }); | }); | ||
| PRML.init(function(){ | PRML.init(function(){ | ||
| - | svg_path = "http://sioramen.sub.jp/prml_wiki/lib/exe/fetch.php/wiki/14"; | + | //svg_path = "http://sioramen.sub.jp/prml_wiki/lib/exe/fetch.php/wiki/14"; |
| + | svg_path=location.protocol+"//"+location.host+"/prml_wiki/lib/exe/fetch.php/wiki/14"; | ||
| PRML.load_svg(svg_path + "/14.17_1.svg", "canvas1"); | PRML.load_svg(svg_path + "/14.17_1.svg", "canvas1"); | ||
| PRML.load_svg(svg_path + "/14.17_2.svg", "canvas2"); | PRML.load_svg(svg_path + "/14.17_2.svg", "canvas2"); | ||
| ライン 151: | ライン 152: | ||
| 1レベルの線形ソフトマックスモデルのゲート関数を用いたHMEモデル | 1レベルの線形ソフトマックスモデルのゲート関数を用いたHMEモデル | ||
| <div id="canvas3" class="canvas"></div> | <div id="canvas3" class="canvas"></div> | ||
| - | \(\tau_k(\bx)\)は線形ソフトマックスモデルとすると | + | \(\tau_1(\bx),\tau_2(\bx),\tau_3(\bx)\) を線形ソフトマックスモデルとすると |
| \[ | \[ | ||
| \tau_k(\bx) = \frac{\exp\l(\bu_k^\T\bx\r)}{\sum_j\exp\l(\bu_j^\T\bx\r)} | \tau_k(\bx) = \frac{\exp\l(\bu_k^\T\bx\r)}{\sum_j\exp\l(\bu_j^\T\bx\r)} | ||
prml演習14.17の解答.txt · 最終更新: 2021/06/28 13:06 by ma
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